AI generativa
Modelli che producono contenuti nuovi, come testo, immagini, codice o dati sintetici di sensori, invece di limitarsi a classificare o prevedere a partire da input esistenti.
L’AI generativa (generative AI) comprende i modelli linguistici di grandi dimensioni, i generatori di immagini e i sistemi affini che producono materiale nuovo in risposta a un prompt. Nell’IoT raramente è ciò che gira sul dispositivo; piuttosto supporta le persone e i sistemi attorno ai dispositivi. Alcuni esempi: scrivere un riepilogo di manutenzione a partire da una settimana di allarmi, generare configurazioni o codice firmware di base, oppure creare dati di addestramento sintetici per condizioni di guasto rare, difficili da catturare sul campo.
I modelli generativi alimentano anche gli agenti AI che pianificano e agiscono sui dati dei dispositivi. Le cautele principali riguardano affidabilità e provenienza: le risposte possono essere fluenti e sbagliate, quindi tutto ciò che arriva a un attuatore o a un rapporto di conformità ha bisogno di controlli. Anche i dati sintetici vanno validati rispetto a misure reali prima di fidarsi di un modello addestrato su di essi. Per il contesto più ampio vedi Che cos’è l’AIoT?.
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